No drop de hoje, repetindo a palavra reasoning trocentas vezes:

• Bola de cristal: a IA prevendo seus pensamentos

• OpenAI: Superagentes com Ph.D + GPT científico + Novos o3

• DeepSeek: diretamente do fundo do mar, o pesadelo da OpenAI

• Os Casos de Uso: Pew Research Center, Perplexity, Pentágono, NeurEYE, Character, Apple, Bristol

• Me explique como se eu fosse uma criança: Reinforcement Learning

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IA prevendo o pensamento humano

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O cérebro humano é extremamente complexo e entender como ele funciona é a chave para os avanços na ciência, tecnologia e medicina. Depois do Google clonar personalidades humanas com 85% de precisão, pesquisadores da Universidade de Sydney desenvolveram um sistema capaz de prever os pensamentos dos humanos com base em ações anteriores.

A mãe Dinah da inteligência artificial não usou uma bola de cristal. Ao invés disso, o processo funcionou da seguinte forma:

• Realizou uma ressonância magnética funcional em 1000 jovens adultos;

• Processou os dados e converteu em 379 regiões cerebrais;

• Organizou os transformadores para séries temporais;

• Dividiu em estados cerebrais ao longo do tempo;

• Usou uma sequencia de 30 momentos consecutivos para prever um ponto futuro.

Resultado? Com base em 21 segundos de dados anteriores, o modelo conseguiu prever até 5 segundos no futuro.

Entender o cérebro humano tem sido um dos grandes desafios do século e, apesar das limitações do modelo recém-criado, as conexões apresentadas mostram padrões semelhantes aos dados reais, sugerindo que ele já entendeu e aprendeu como o músculo da cachola realmente opera.

🤖 Casos de Uso

• Pew Research Center revelou que o uso do ChatGPT de trabalhos escolares entre adolescentes nos EUA dobrou para 26% desde 2023.

• Perplexity adquiriu a startup Read.cv e preparou uma oferta de compra do TikTok.

• Pentágono está usando IA para acelerar a sua “kill chain”, que identifica, rastreia e avalia ameaças nacionais.

• NeurEYE pode identificar demência a partir de uma análise da sua retina, tecnologia deve chegar em 2026.

• Character.AI está testando recursos novos como jogos de texto em sua plataforma, após escândalos de abuso no relacionamento com personagens.

• Apple desabilitou os seus resumos de IA nas notificações por enquanto, por causa das notícias falsas que estava gerando.

• Universidade de Bristol está usando um supercomputador de £225mi para desenvolver vacinas utilizando IA.

OpenAI: os super-agentes com PhD

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Se a OpenAI fosse tão boa em desenvolver IAs quanto é em fazer barulho e gerar manchetes, provavelmente já teríamos atingido o nível de super-hyper-blaster-inteligência. Essa semana foram três em uma tacada só:

• Superagentes PhD: a OpenAI está com uma reunião marcada, a portas fechadas, com os funcionários do governo dos EUA em Washington. O plano é apresentar os novos superagentes com nível PhD capazes de executar tarefas humanas complexas de forma autônoma. Além de aproximar o privado do público, a intenção de Sam é influenciar o ambiente regulatório e, quem sabe, ainda abocanhar o Governo americano como cliente.

• GPT Cientista: o Google saiu na frente da corrida de IA na ciência com o AlphaFold, que prevê o dobramento de proteínas e ganhou até um Nobel por isso. Mas a OAI não quer deixar barato e acaba de apresentar o GPT-4b da Retro, um modelo voltado para ciência da longevidade.

  • O objetivo da Retro (com o investimento de U$180mi de Sam Altman) é prolongar a vida humana em 10 anos. Para isso, eles buscam estudar os fatores de Yamanaka - um conjunto de proteínas que quando adicionadas a células de pele humana, fazem com que elas se transformem em células-tronco jovens, que podem gerar qualquer tecido do corpo.

• Novo modelo: segundo o CEO Sam, a empresa finalizou a etapa de testes do novo modelo o3-mini que deve ir ao ar ao longo das próxima semanas. Nas palavras de Altman, ele é “pior que o o1-pro, mas muito, muito rápido”.

P.S.: Sam Altman disse que o foco após o lançamento do o3-mini será o o3 e o3-pro.

🤖 Novidades em IA

• Cognition Labs lançou a versão 1.2 de seu assistente de codificação Devin AI, aprimorando as capacidades com novas habilidades.

• Liquid AI lançou o LFM-7B, com performance em benchmarks melhor que o Qwen 2.5 7B e Llama 3.1 8B.

• Moonshot AI, laboratório de IA da China, diz ter lançado mais um outro modelo que esta à par do o1. Em breve, terá um site em inglês.

• Tencent apresentou o Hunyuan3D 2.0, seu modelo de IA que gera modelos 3D texturizados a partir de prompts de imagem.

• OpenAI atualizou o ChatGPT nas instruções personalizadas, adicionando informações novas e sugestões.

Diretamente do fundo do mar: o pesadelo da OpenAI

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A americana OpenAI prometeu, mas quem entregou foi a chinesa DeepSeek, que está mantendo viva a missão original da empresa de desenvolvimento aberto (open-source) com pesquisas de ponta para beneficiar e empoderar a todos.

Depois do lançamento do V3 no Natal, que bateu de frente com o GPT-4o, os chineses apresentaram o mais novo modelo DeepSeek R1, que:

• Está à par do modelo o1 da OpenAI em matemática, programação e tarefas de raciocínio;

• Os modelos menores performam acima de versões anteriores dos GPT-4o e Claude 3.5 Sonnet;

• Completamente Open-source;

• Licenciado pelo MIT e disponível via API;

• Precificação 25-30x mais barato que a OpenAI;

• Um super modelo de 671B parâmetros e 37B ativos;

• Versões destiladas do Qwen e Llama com tamanhos menores (desde 1.5B até 70B);

Apesar de tudo isso, a performance e preço não foi o mais surpreendente. A DeepSeek também descobriu que o aprendizado por reforço (reinforcement learning) permite que um modelo de linguagem aprenda automaticamente a pensar e refletir.

Em outras palavras, enquanto a OpenAI dizia que você precisa de uma quantidade massiva de dados e poder computacional para ensinar um modelo a pensar, coisa que só eles sabiam fazer, a DeepSeek foi lá e fez o próprio modelo aprender simplesmente na tentativa e erro.

Para brincar com o novo modelinho made-in-china, não tem imposto das brusinhas, basta acessá-lo por aqui, ativar o modo "Deep Thinking” e brincar de gratis.

PS1: um comparativo de performance entre os modelos da DeepSeek e OpenAI;
PS2: um comparativo entre a performance dos modelos destilados em matemática, programação e tarefas;
PS3: os destaques técnicos do paper da DeepSeek;
PS4: a diferença na precificação dos modelos da OAI e Deepseek.

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