🤖 Qual o prazo de entrega da AGI?

No drop de hoje, repetindo a palavra IA 64x:

• Ai-Da: Um robô humanoide pintor milionário!

• Saúde: Uma selfie para detectar Diabetes e Pressão Alta

• AGI: Qual o prazo de entrega?

• Chips de IA: A nova economia de chips

• Prompt Like a Pro: Treta entre produto e engenharia

Seu trabalho não será substituído por uma Inteligência Artificial, mas por alguém utilizando Inteligência Artificial. Quer ficar por dentro da década de avanços que rolam no universo de IA todas as semanas? Assina o AiDrop e te contamos tudo, sem tecniquês, todas as quintas-feiras no seu inbox.

Um Robô Humanoide Pintor Milionário!

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Quando a inteligência artificial começou a ameaçar os pontos de trabalho, poucos arriscariam dizer que uma das profissões ameaçadas seria a do artista pintor. Pois bem, uma pintura de um robô de IA do decifrador de códigos da Segunda Guerra Mundial, Alan Turing, acaba de ser vendida por ~U$1 milhão.

Ai-Da é o nome do robô humanoide que executou a pintura. Para tanto, fez o reconhecimento de fotos e analisou as composições para reinterpretar de maneira artística. Depois afirmou: “O valor chave do meu trabalho é a sua capacidade de servir como um catalisador para o diálogo sobre tecnologias emergentes”.

A.I God foi apenas uma das 15 obras criadas por Ai-Da, que levou ~8h em cada.
Os lances no leilão da Sotheby estavam estimados em ~U$120k-180k, mas após 27 interessados darem o lance, acabou arrematada por +U$1mi.

O trabalho “convida os espectadores a refletir sobre a natureza divina da IA ​​e da computação, ao mesmo tempo em que consideram as implicações éticas e sociais desses avanços”, disse o robô!

🤖 Casos de Uso

• Microsoft e Vaticano criaram uma experiência imersiva com IA da Basílica de São Pedro, em Roma, utilizando 400k fotos.

• Um juiz federal rejeitou o processo de direitos autorais dos sites Raw Story e AlterNet contra a OpenAI, duvidando que os sites consigam provar que foram prejudicados.

• xAI está liberando uma versão gratuita do Grok 2 e Grok 2 mini para usuários gratuitos do X em alguns países.

• Microsoft começou a incluir recursos de IA do Copilot em assinaturas padrão do Microsoft 365 em alguns mercados da Ásia-Pacífico.

• Google abriu o código do seu modelo AlphaFold 3 (predição de moléculas) para usos acadêmicos.

• Epoch AI lançou o Frontier Math, o novo melhor benchmark feito para analisar a capacidade de modelos resolverem problemas matemáticos complexos, mostrando que os LLMs ainda não sabem de nada.

🤖 Novidades em IA

• Zeroth Bot-01 é um robozinho humanoide open-source que está disponível por U$350, capaz de movimentos complexos como andar, fazer flexões e ser treinado para outras funções.

• Alibaba lançou o Qwen 2.5 Coder 32B Instruct, o seu modelo mais forte de coding, que briga com o GPT-4o e o Claude 3.5 Sonnet de outubro.

• Nvidia apresentou o Edify Image, uma família de modelos difusores de imagem focado em fotorrealismo.

• AutoVFX é um modelo de edição de vídeos com linguagem natural, com a capacidade de simular física.

• Diffusion X, um modelo open-source capaz de realizar o scan de fotos e transformá-lo em ambientes 3D (e 4D?).

• Flora é uma nova plataforma de canvas para geração de vídeos, conectado com as APIs do RunWay, Luma, Hailuo e Kling.

Uma selfie que detecta Diabetes e Pressão Alta

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Na era pré-inteligência artificial, profissionais da saúde usavam medidores de pressão (esfigmomanômetros) e medidores de glicose (glicosímetros) para rastrear condições como pressão alta e diabetes. Já na era da inteligência artificial, um breve vídeo com o rosto e as mãos de alguém já é capaz de prever essas condições em níveis comparáveis ou superiores às pré-históricas.

O sistema de IA, desenvolvido por pesquisadores japoneses:

• É capaz de analisar mudanças sutis nos padrões de fluxo sanguíneo, analisando 30 regiões do rosto e da palma da mão.

• Os testes mostram 94% de precisão na detecção de pressão alta e 75% de precisão para diabetes em comparação com os métodos tradicionais.

• Um vídeo de 30seg alcançou 86% de precisão na detecção da pressão arterial, enquanto mesmo um clipe de 5seg manteve 81% de precisão.

O próximo passo é trabalhar na integração destes sistemas de IA com dispositivos, tornando-os acessíveis através de apps ou websites, aumentando drasticamente o acesso a exames vitais e tornando o monitoramento da saúde algo fácil, eficaz e barato.

PROMPT LIKE A PRO

Quem é de produto e nunca tretou com a engenharia/desenvolvimento, ou vice-versa, que atire a primeira pedra. Calma jovem padawan, sem exceção, dos mais experientes a quem está começando a carreira, todo mundo passa por isso. Por isso, é melhor começar a aprender bons prompts que ajudam times a tomar decisões e evitam usar pedras.

Sentiu o potencial de eficiência para tomada de decisões estratégicas quando as equipes mudam de confronto para colaboração - com ajuda da IA?
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Qual o prazo de entrega da AGI?

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Uma das principais suposições do campo de IA é conhecida como Lei da Escala: os LLMs continuarão melhorando no mesmo ritmo, desde que tenham mais dados para aprender e mais poder computacional para processar. Mas, a taxa de inovação com que os novos modelos estão evoluindo pode derrubar esta teoria.

Embora o desempenho do último modelo liberado pela OpenAI tenha superado o dos modelos anteriores, o aumento na qualidade foi muito menor que o salto entre o GPT-3 para o GPT-4.

O desafio tem feito com que algumas das principais empresas foquem em melhorar os modelos existentes, ao invés de estarem constantemente desenvolvendo novos. E apesar disso, os principais líderes da indústria ainda acreditam que AGI será atingido muito em breve:

• Sam Altman, 2025: “Nós já sabemos o que precisa ser feito para alcançarmos AGI, mas não será fácil”.

• Elon Musk, 2025: “Se você definir AGI como mais inteligente que o ser humano mais inteligente, acho que provavelmente será no próximo ano"

• Dario Amodei, 2026/27: Uma previsão provisória e sem compromisso, descrevendo-a explicitamente como "totalmente não científica" e baseada apenas em "uma observação aproximada do ritmo de melhoria”.

• Jensen Huang, 2028: “Se especificássemos que o AGI era algo muito específico, um conjunto de testes onde um programa de software pode ter um desempenho muito bom – ou talvez 8% melhor do que a maioria das pessoas – acredito que chegaremos lá dentro de 5 anos.”

• Andrew Ng, 2050: “A AGI ainda está a muitas décadas de distância, talvez até mais”.

Enquanto os principais pensadores do setor fazem suas previsões, nós aqui do Drops continuamos com a opinião da Fei Fei Lin: “Francamente, não sei o que significa AGI”.

A revolução da IA na ~complexa~ logística do ecommerce brasileiro está tirando até os maiores players da sua zona de conforto. Conversamos com a Camila Furlan, Latam Ecommerce Director da DHL e ela nos entregou o seu “pacote de insights de IA”:

🎤 Drop: Quais as principais barreiras para a adoção em larga escala de soluções de IA na logística?

Camila: Eu dividiria em 3. Primeiro, dados, o que você alimenta dos modelos de IA é o que você vai ter de saída. Segundo, a integração de sistemas. Nosso mercado é complexo, com diversas regras fiscais, o que gera muitas customizações sistêmicas. É preciso foco para definir onde aplicar GenAI para equilibrar a equação impacto-custo benefício-risco. Por fim, mudança cultural. Não só na mentalidade das empresas, mas também nas pessoas. IA não é sobre a ferramenta, mas a aplicação delas.

🎤 Drop: Tem algum exemplo onde as 3 barreiras foram quebradas?

Camila: O DHL fulfilment network é o exemplo perfeito. Imagina o seguinte cenário, você tem multiclientes, multiprodutos, diferentes operações logísticas, um consumidor mais ansioso e acostumado com alguns níveis de serviço. Do outro lado, os produtos ficam em estoques centralizados, aumentando tempo de entrega e cheio de ineficiências.

A partir dessa problemática surgiu o Fullfilment Network, uma solução global que aproxima os estoques do e-commerce dos pontos de consumo. Quem cola as pontas? A IA. Os dados precisaram ser bem tratados, os sistemas integrados e os times se adaptarem .

🎤 Drop: Uma das novas trends no Logistics Trends Radar 7.0 da DHL é a Ética em IA. Quais riscos e oportunidades neste assunto?

Camila: Esse é um dos grandes pontos. Junto com a empolgação, vem também o compromisso das organizações. Dados de consumo, dados pessoais, dados de endereço... A responsabilidade é gigante, por isso, proteção e boa gestão devem ser tratados com ética, governança e segurança. E com o consumidor, vamos entrar em uma nova era da confiança.

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A nova economia dos chips de IA

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Os colaterais funcionam como mecanismos de garantia no mercado financeiro. Quer um empréstimo? Coloque sua casa como colateral. Agora, o instrumento de segurança típico do mercado financeiro está chegando no mercado de tecnologia: chips de inteligência artificial como colateral!

CoreWeave, Crusoe e Lambda são algumas das empresas tech provendo serviços de computação na nuvem para empresas desenvolvendo produtos de IA - apelidadas de ‘neocloud - que usaram os milhares de chips de IA que compraram da Nvidia para acessarem +U$11bi em empréstimos, que são usados para comprar mais chips.

Mas o novo modelo tem seus riscos:

1. Chips não devem manter seu valor no longo prazo. Além dos constantes lançamentos de novos modelos da Nvidia, outros players como Google, Microsoft e Amazon já disputam por um lugar na arena.

2. Os acordos podem esticar os valuations do setor. A própria fabricante dos chips, Nvidia, é investidora em algumas destas empresas, que por sua vez estão entre seus maiores clientes.

3. Concentração de mercado. As parcerias com os provedores cloud podem permitir à Nvidia manter o domínio dos seus chips perante a concorrência.

O modelo de chips-como-garantia ainda é novo mas promissor, o que também pode ser dito sobre toda indústria de inteligência artificial. Dito isso, os milhares de bilhões alocados para o setor não são de graça e a pressão pelos retornos e receita aumenta proporcionalmente.

Programa de Indicação do AiDrop

Entramos na reta final do programa de indicação do AiDrop. São os dois últimos dias para você indicar a newsletter gratuita e ganhar gratuitamente os prêmios.

• 🏆 1º lugar: João V. - 25 indicações

• 🏆 2º lugar: Bi V. - 11 indicações

• 🏆 3º lugar: Cezar R. - 9 Indicações

• 4º lugar: Hcea - 4 indicações

• 5º lugar: Gulherme M. - 4 indicações

Para participar, basta clicar nesse botão abaixo, indicar e você já estará concorrendo: