No drop de hoje, repetindo a palavra “parâmetros” trocentas vezes:

• ChatGPT: pode causar dependência emocional

• Alibaba & Ant Group: a China declarou independência da Nvidia

• ECgMLP: detectando câncer com +99% de precisão.

• Os Casos de Uso: Cidade do Cabo, Banco Carrefour, Mercedes-Benz, Grupo Tauá, Cloudflare, Activision, SunRun, Agência de Saúde do Reino Unido

• Me explique como se eu fosse uma criança: Mixture-of-Experts (MoE)

Seu trabalho não será substituído por uma Inteligência Artificial, mas por alguém utilizando Inteligência Artificial. Quer ficar por dentro da década de avanços que rolam no universo de IA todas as semanas? Assina o AiDrop e te contamos tudo, sem tecniquês, todas as quintas-feiras no seu inbox.

ChatGPT pode causar dependência emocional?

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Será que Freud explica? Dois novos estudos afirmam que 400 milhões de usuários semanais do ChatGPT podem ter criado uma dependência emocional do assistente - e nem sequer perceberam.

Uma pesquisa que analisou 36 milhões de conversas de texto e 3 milhões de conversas de voz com +6k power-users (o top 1% dos usuários) e descobriu que:

• 20% dizem usar o chat para Perguntas Pessoais, o dobro dos users comuns.

• 10% preferem conversar com o GPT do que com humanos pessoalmente.

• 30% ativaram a tag de Buscando Suporte

• 26% ativaram a tag Linguagem Afetuosa

• 1,5% usa termos afetuosos ou apelidos (como querido) na interação

Uma outra pesquisa, de menor porte, com 2600 participantes interagindo com o ChatGPT por pelo menos 5 minutos diários ao longo de 28 dias, descobriu que:

• Quanto mais tempo de uso, menor a socialização: mais solidão reportada e maior dependência emocional.

• Uso da voz apresentou efeito positivo: ao contrário dos textos, a interação por voz foi associada à melhora emocional dos usuários que já apresentavam sinais de solidão e dependência.

Tanto os impactos sociais quanto os econômicos que a inteligência artificial irá gerar na sociedade ainda são desconhecidos. Tem especialista prevendo o fim da humanidade, enquanto consideram apenas mais um ganho de produtividade. Enquanto a humanidade tenta entender o real impacto dessa nova tecnologia, estes estudos já concluem que quanto maior o uso, maior a dependência.

🤖 Casos de Uso

• Cidade do Cabo deve iniciar o uso de IA na sincronização de semáforos para reduzir congestionamentos, inspirando-se em projetos do Google e Alibaba.

• Banco Carrefour criou uma assistente chamada Mia para acelerar acordos financeiros com clientes.

• Mercedes-Benz usou IA com chip da Nvidia para condução autônoma Level 2++ no novo CLA, que também responde a comandos por voz via GPT-4o.

• Grupo Tauá utilizou um assistente que aumentou a venda de diárias e também reduziu os custos operacionais em até 30%.

• Cloudflare criou o AI Labyrinth, um sistema que cria páginas com IA para confundir crawlers e dificultar o treinamento de LLMs sem autorização.

• Activision criou anúncios fictícios com IA para testar o interesse por possíveis jogos mobile como Guitar Hero, Call of Duty e outros.

• SunRun integrou o Amazon Q Developer ao Slack para agilizar operações de suporte e acelerar o desenvolvimento com Gen AI.

• Agência de Saúde do Reino Unido está usando LLMs para reviews de restaurantes e detectar surtos de intoxicação alimentar.

A China não precisa mais da Nvidia

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Os Estados Unidos acreditavam que os embargos e controles de exportação de chips impostos sobre as empresas americanas iriam impedir que a China tivesse acesso a tecnologia de ponta do ocidente. Mas a necessidade é a mãe da criatividade e a China já provou que não precisa inventar, basta copiar reimaginar.

Foi assim que Jack Ma, fundador do Alibaba, saiu das trevas com um novo modelo treinado utilizando chips de Huawei e outros fornecedores chineses, incluindo o próprio Alibaba, e atingiu um custo de desenvolvimento 20% mais barato e uma performance superior aos modelos treinados com chips Nvidia

Mas, quanto realmente custou?

• Pré-treinamento do Ant Group com 1 trilhão de tokens: US$ 880 mil

• Pré-treinamento da OpenAi de +1 trilhão de parâmetros: US$80 milhões na primeira aplicação e US$3-4 milhões em um modelo comparável em performance.
  

• Modelo Ling-Plus de 9 trilhões de tokens treinados: US$6,36mi - US$7,92 milhões

• Modelos tradicionais: ~US$10 milhões

Com isso, o Ant Group provou que inovação em treinamento de IA não vem só da força bruta, mas também da eficiência. E se o futuro da IA for baseado em eficiência x menos gasto, a China com DeepSeek e agora Ant Group já saiu na frente. Quem vai ser o próximo a cortar a dependência dos chips premium da Nvidia?

🤖 Novidades em IA

• Sora, IA de vídeos da OpenAI, está com vídeos generativos ilimitados para assinantes do ChatGPT Plus, não consumindo mais créditos da plataforma.

• Gemini teve um update e agora pode ver sua tela ou câmera em tempo real para ajudar na solução de tarefas no Gemini Live. 

• Tencent lançou o Hunyuan-T1, seu mais novo modelo de reasoning, com performance equiparável ao GPT-4.5.

• ByteDance criou o InfiniteYou, que segue a mesma linha dos seus modelos anteriores de criar conteúdos realistas e pode clonar fotos dos usuários.

• NotebookLM recebeu um update e agora você pode criar mapas mentais para seus estudos.

• Anthropic liberou o acesso do Claudinho na web, mas inicialmente apenas para os usuários dos EUA, como recurso “prévia”.

• DeepSeek, na surdina, lançou o DeepSeek-V3-0324, que de acordo com o Artificial Analysis, superou os GPT-4.5 e Grok 3 nos testes gerais.

Empreendendo com IA, a história da Pareto

História de founders que estão empreendendo com AI é um dos assuntos mais pedidos pelos AiDroppers. Você pediu, o DROPS atendeu!

Que tal então aprender diretamente da fonte com um dos criadores da 6ª melhor IA do mundo segundo o G2 Awards em 2024?

Ramon Palomo, CRO da Pareto, abriu a cozinha para o Off The Grid, o canal feito para os startupeiros do DROPS, e contou os desafios de empreender em um setor tão acelerado quanto IA sem nenhum investimento externo.

Assista aqui e já aproveita para se inscrever no canal que tem mais histórias empreendedoras por lá…

Detectando câncer com +99% de precisão.

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Boas novas no mundo da medicina: um novo modelo de IA criado para identificar alguns tipos de câncer já atinge a impressionante marca de +99,26% de precisão. A partir da análise de imagens de tecidos retirados por biópsia, o modelo consegue diferenciar amostras saudáveis e cancerígenas com altíssima confiabilidade.

Batizado de ECgMLP (Endometrial Cancer gated Multilayer Perceptron), o sistema analisa imagens histopatológicas – usadas em biópsias – para entregar diagnósticos padronizados e que superam os métodos atuais. Hoje, além do processo ser demorado e caro, é sujeito a variações de especialistas.

Nos testes realizados, o modelo se mostrou altamente eficaz não só para o câncer endometrial, mas também em outros tipos de câncer, mesmo fora do seu foco principal:

• Câncer endometrial: 99,26% de acurácia

• Câncer colorretal: 98,57%

• Câncer de mama: 98,20%

• Câncer oral: 97,34%

• E ainda quatro subtipos de tecidos uterinos identificados corretamente

Como não é baseado em transformers, o modelo exige menos recursos computacionais e pode ser implementado em diversos ambientes médicos com estruturas menos robustas, melhorando a entrega da precisão dos resultados e da consistência.

cAIxa da Semana

• Freebeat AI, crie videoclipes para suas músicas com vídeos generativos

• Octofy, automatize tarefas com LLMs e ganhe mais tempo

• LeChat, a plataforma do LLM Mistral, gratuita e até gera imagens.

• Chat Qwen, plataforma do Alibaba para seus modelos Qwen

• REVE, nova IA de criação de imagens gratuita

MEME

A IA já sabe tudo. Seu amigo, nem tanto.

A inteligência artificial está evoluindo a passos largos. Já o seu amigo ainda acha que prompt bom é só pedir “escreva um e-mail formal”.

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