No drop de hoje, repetindo a palavra Search trocentas vezes:

• Grok 3: a IA mais inteligente do mundo

• Meta: lendo sua mente e digitando no seu teclado

• Perplexity: um Deep Research no precinho

• Os Casos de Uso: Univ. Washington, Polícia do Nepal, Universidade de São Paulo, New York Times, Marinha, OpenAI

• Me explique como se eu fosse uma criança: Como funciona treinar uma IA?

Seu trabalho não será substituído por uma inteligência artificial, mas por alguém que sabe usá-la.. Quer ficar por dentro da década de avanços que rolam no universo de IA todas as semanas? Assina o AiDrop e te contamos tudo, sem tecniquês, todas as quintas-feiras no seu inbox.

Grok 3: a IA mais inteligente do mundo

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Quando não está construindo carros elétricos, lançando foguetes, trabalhando na casa branca, cavando túneis, implantando chips cerebrais ou reproduzindo, Elon Musk passa seu tempo como CEO da xAI, a startup atazanando a vida da OpenAI, que acaba de lançar a nova versão do seu modelo de IA: o Grok 3.

A live de lançamento aconteceu na madrugada de ontem e nossa equipe quebrou a regra e tomou café depois da janta para anotar tudo o que você precisa saber:

• Utilizou 10x mais poder computacional que seu antecessor;

• Usou o supercluster Colossus, que custou ~U$8 bilhões e subiu de 100k para 200k GPUs.

• Foi treinado usando os abundantes dados reais do X.

O resultado foi a criação do modelo mais inteligente do mundo. O primeiro a atingir 1400 pontos no Chatbot Arena, chegando na 1ª posição em todas as categorias e superando todos os demais modelos criados até hoje — mesmo sendo fundado 13 anos depois do DeepMind do Google e 8 anos depois da OpenAI.

A versão 3 do Grok vem equipada com capacidades de Reasoning, de Deep Search e Big Brain. Em breve, será lançado um Voice Mode junto com as APIs para desenvolvedores.

P.S.: O Grok 3 está disponível para usuários do X Premium+, a partir de R$115/mês.

🤖 Casos de Uso

• Universidade de Washington usou IA, via modelo RFdiffusion, para projetar enzimas do zero, criando proteínas funcionais com alta precisão estrutural.

• Polícia do Nepal usou IA para a segurança pública, utilizando tecnologias de reconhecimento facial, análise preditiva e monitoramento automatizado.

• Pesquisadores da USP treinaram uma IA para identificar sinais de dor em cavalos, analisando fotos tiradas antes e depois de cirurgias e do uso de analgésicos, com 88% de precisão.

• New York Times detalhou a maneira que usa IA no trabalho e também mostrou os limites na utilização interna.

• Marinha dos EUA usa IA para aprimorar armas a laser no combate a enxames de drones, tornando o processo mais autônomo e eficiente.

• OpenAI publicou as melhores práticas que você pode usar na hora de fazer solicitações nos seus modelos de reasoning.

Plano de carreira com IA embutido

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O BCG soltou uma pesquisa mostrando um crescimento inevitável: 
Em 2023, apenas 6% da força de trabalho mundial foi capacitada em IA.
Em 2024, a média global cresceu para 29%.

Se você lê esta news, mas faz parte dos 80% que ainda não criou o seu plano de carreira com IA embutido, o Drop e a Trybe, referência em cursos e formações em IA e tecnologia, querem te dar um empurrãozinho: 30%OFF no Curso IA na Prática.

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Meta: lendo sua mente, digitando no seu teclado

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Muitos usuários do Facebook/Instagram desconfiavam que a Meta estava ouvindo/lendo suas conversas, já que os anúncios pareciam precisos e exatos demais. Baseado neste novo anúncio da Meta, os desconfiados agora terão certeza. A empresa de Mark acaba de revelar um sistema de IA inovador capaz de converter pensamentos em texto digitado com até 80% de precisão.

Diferente da Neuralink, que implanta um chip dentro do cérebro do usuário para detectar movimentos, a solução da Meta usa um scanner cerebral para funcionar. O problema é que o scanner, por enquanto, é enorme e nada portátil.

O novo Brain-to-Text usa IA para traduzir sinais cerebrais diretamente em palavras, sem necessidade de fala ou movimento.

• A tecnologia funciona captando sinais elétricos do cérebro por meio de sensores não invasivos, como uma coroa neural;

• Esses sinais são processados por um modelo de IA que identifica padrões neurais ligados à formação de palavras e frases;

• Para quem tem dificuldades de comunicação, permite que expressem ideias de forma natural sem usar movimentos;

Além da comunicação, essa tecnologia pode abrir caminho para novas formas de interação com dispositivos, permitindo desde a navegação em interfaces até a criação de comandos personalizados apenas com o pensamento - e talvez, no futuro, a integração entre mente e máquina pode se tornar ainda mais intuitiva, executando comandos a partir de intenções.

Embora a ideia de ter a Meta lendo seus pensamentos seja aterrorizante para a maioria, essa tecnologia pode evoluir também para outro lado: adicionar informação ao “hardware”, no estilo Matrix.

🤖 Novidades em IA

• ByteDance lançou o TraeAI, sua própria ferramenta assistente de coding, junto com seus modelos.

• DeepSeek apresentou o NSA, um novo método para acelerar o treinamento de modelos de IA para longos contextos, otimizando o aprendizado e a inferência.

• CLaMP 3 é um novo modelo de IA multimodal que busca músicas a partir de imagens ou prompts, gratuito no catálogo de apps do HuggingFace.

• Mistral AI lançou um modelo menor com 24B chamado Mistral Saba, focado no idioma e cultura árabe.

• OpenAI atualizou os modelos o3-mini e o3-mini-high, permitindo agora o envio de PDFs e planilhas; também o limite do melhor em 7x para usuários Plus.

• Prime Intellect criou uma iniciativa open-source de IA peer-to-peer para treiná-la em conjunto, com um dataset aberto e modelo de linguagem novo, incentivando a ciência aberta com IA.

Perplexity: Um Deep Research no precinho

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A Perplexity não só fez seu próprio LLM mas também suporta o uso de, basicamente, todos os modelos de ponta (Meta, Anthropic, DeepSeek, OAI, xAI). Ao assistir o lançamento do Deep Research da OpenAI, o time não demorou para colocar as mãos à obra e integrar o modelo a sua ferramenta. Porém, ao invés dos U$200/mês cobrados por Sam Altman, a Perplexity o oferece gratuitamente!

O grande diferencial do Deep Research é fazer pesquisas mais profundas, usando mais fontes, passando mais tempo pensando (2-4min) e entregando uma análise significativamente mais completa que os demais. O DeepResearch da Perplexity:

• Tem capacidade de busca, programação e realiza buscas iterativas, usando o raciocínio do modelo;

• Lê documentos e analisa estrategicamente os próximos passos, refinando seu plano de pesquisa à medida que aprende mais sobre o tema;

• Depois de analisar todas as fontes, a IA sintetiza as informações coletadas em um relatório completo;

• O relatório final pode ser exportado como PDF ou ser convertido em uma Perplexity Page, facilitando a divulgação.

Enquanto o modelo mais badalado da OpenAI atingiu 26,6% no Humanity's Last Exam, o da Perplexity alcançou 21,1% — uma diferença pequena considerando a grande disparidade de preço.

cAIxa da Semana

• RabbitHole, aprenda a buscar de uma maneira visualmente diferente.

• Idea Validator, veja se sua ideia é interessante para um negócio.

• ByteCap, crie vídeos com a magia da IA.

• Agent.AI, use agentes de IA para funções específicas.

• CodeRabbit, faça a revisão do seu código em um workflow com qualidade.

MEME

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