No drop de hoje, repetindo a palavra “tokens” trocentas vezes:

• Llama 4: O tropeço da Meta

• Gemini 2.5: preço é a cereja do bolo

• Sakana: O primeiro artigo feito 100% por IA

• Os Casos de Uso: Wearables, Tulane, Waymo, CecicomDigi, Psicoterapia

• Me explique como se eu fosse uma criança: Parâmetros ativos X totais

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O tropeço do Llama 4

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A Meta começou a brincar de LLM lá em maio de 2022, antes mesmo de alguns dos grandes players do mercado. Desde então, entrou de cabeça na corrida e com os Llama 2 e 3 ajudou a estabelecer o que virou o “padrão ouro” dos modelos open source — numa época em que os chineses ainda nem tinham chegado na festa.

O grande nome da dinastia foi o Llama 3.1 405B — o primeiro modelo open source a bater de frente com o GPT-4 em performance. Recentemente, a versão 3.3 chegou sem grandes alterações, mas manteve pós-treinamento de qualidade e gerou expectativa para o Llama 4.

Diante da espera, no sábado à tarde a Meta anunciou o Llama 4 em três versões — todas usando Mixture of Experts e com números de encher os olhos:

Todas tiveram resultados impressionantes em benchmarks – com um deles, inclusive, chegando ao Top 2 no LM Arena. No mundo real? Virou polêmica. E foi aí que o Llama virou drama. 

Logo surgiram relatos de que o modelo não entregava nem perto do prometido. O burburinho foi tanto que o LM Arena foi a público para mostrar os resultados das batalhas. Na documentação: apenas respostas longas, mas de baixa qualidade.

Se tudo se ajustar como a Meta diz, pode ser que o Llama 4 melhore nos próximos dias e finalmente entregue o que prometeu. De outra forma, certamente será um prato cheio para as conversas em fóruns especializados e nos jantares dos rivais.

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🤖 Casos de Uso

• Cientistas desenvolveram um wearable para monitorar o coração com IA, detectando potenciais problemas com 90% de precisão.

• Tulane criou um novo modelo de IA, que identifica com mais precisão mutações genéticas associadas à resistência a antibióticos.

• Waymo alega que pode utilizar as câmeras de dentro dos seus taxis e treinar IAs generativas para vender anúncios.

• CecicomDigi firmou um acordo com a Ericsson para usar IA na automação e otimização de sua rede 5G, para melhorar a eficiência e garantir mais qualidade.

• Brasileira lidera projeto de Harvard que utiliza chatbots de IA para psicoterapia e visa prevenir depressão antes do diagnóstico clínico.

• The Conversation publicou uma pesquisa em que utilizaram IA para apresentar a evolução das bactérias na terra.

Preço: a cereja do bolo do Gemini 2.5 Pro

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O Gemini 2.5 Pro é motivo de orgulho para o Google – e todos os benchmarks dão razão à empresa. Pois saindo da fase “experimental” e entrando em “prévia”, o modelo vai ficando ainda melhor. Isso começa pelo fim do limite de 50 mensagens por dia e culmina no anúncio oficial do preço.

Esse novo modelo veio custando (em input/output por milhão de tokens) US$ 1,25 / US$ 10, mais barato que seus concorrentes principais:

• GPT-4o: US$ 2,50 / US$ 10

• Claude 3.7 Sonnet: US$ 3 / US$ 15

• o1: US$ 15 / US$ 60

• GPT-4.5: US$ 75 / US$ 150

• o1-pro: US$ 150 / US$ 600

Vale dizer que todos esses modelos são focados em funções mais complexas, que incluem a criação e revisão de códigos com velocidade e precisão.

Com resultados promissores, o Gemini 2.5 Pro mostra que o Google está disposto a tirar o atraso no mercado de IA generativa. E para isso, aposta em ganhar tração no mercado e agradar investidores pelo volume de uso, e não somente por margens de lucro agressivas.

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🤖 Novidades em IA

• Runway apresentou o Gen-4 Turbo, a versão acelerada do seu mais novo modelo de vídeos, criando agora vídeos incríveis de 10s em apenas 30s.

• Google trouxe o modo multimodal para o Gemini Live, com compartilhamento de tela em tempo real, interpretação de imagens e mais.

• Eleven Labs criou o seu próprio servidor MCP e agora você pode integrar ao Claude ou Cursor, para, por exemplo, pedir uma pizza com um prompt.

• Microsoft utilizou seu modelo Muse e criou uma demo jogável do Quake II, com ambientação 3D, interface e tudo mais.

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O primeiro artigo científico 100% feito por IA

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Quase oito meses depois do lançamento, o AI Scientist, da Sakana AI conquista seu primeiro grande feito: teve um paper 100% gerado por ele aceito na ICLR 2025 – uma das conferências mais importantes de machine learning do mundo.

Sim: da hipótese ao artigo final, nenhum humano tocou no processo. E essa proeza veio com a nova versão do sistema, o AI Scientist-V2, que trouxe três avanços importantes:

• Adeus templates humanos: escreve código do zero, sem ajuda pré-formatada.

• Busca em árvore agêntica: uma abordagem mais inteligente pra testar hipóteses.

• VLMs integrados: usa visão computacional no comando da revisão de gráficos e figuras.

A metodologia se apoia em um processo de quatro estágios de experimentação:

1. Investigação preliminar: desenvolve um protótipo mínimo viável para testar a viabilidade da ideia

2. Ajuste de hiperparâmetros: refina o modelo com otimização de parâmetros como taxa de aprendizado, número de épocas, etc.

3. Execução da agenda de pesquisa: realiza os experimentos principais baseados na hipótese proposta.

4. Testes de remoção: verifica o quanto cada parte do experimento é importante, retirando um elemento de cada vez e observando o impacto nos resultados.

Tudo muito promissor, mas há algumas limitações claras, como falta de justificativas teóricas mais sólidas, dependência de dados sintéticos e uma certa superficialidade nos artigos para padrões de conferência.

Mesmo assim, trata-se de um avanço considerável e um indicativo de que os auxiliares de IA devem ganhar mais espaço em pesquisas acadêmicas. Quem sabe em um futuro próximo não teremos o AI Scientist da Sakana dividindo o laboratório com o Co-Scientist do Google?

cAIxa da Semana

• Copilot: o assistente da Microsoft, está de cara nova.

• Undetectable.wtf: humanize seus textos gerados por IA.

• DigiDish: receitas feitas por IA diretamente no seu celular.

• Meta.AI: teste o chatbot da Meta e tire suas próprias conclusões.

• Groq: uma das plataformas de inferência de IA mais rápidas.

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