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🤖 Manus: a nova avalanche chinesa de IA

+ Os Casos de Uso: Correios, Amazon, McDonald’s e mais...

Hey, Droppers!

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: 25% das startups do programa de aceleração da YCombinator foram criadas com 95% de código gerado por inteligência artificial, segundo o CEO Gary Tan.

No drop de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

  • Manus: a nova avalanche chinesa de IA

  • Microsoft e OpenAI: abrem o relacionamento

  • Tavus: os avatares de IA com inteligência emocional

  • Os Casos de Uso: Correios, Huawei, McDonald’s, Amazon, El Rio Grande, JubileeTV

  • Me explique como se eu fosse uma criança: Model Context Protocol

Manus: a nova avalanche chinesa de IA

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Depois da chinesa DeepSeek quebrar a internet ao entregar um modelo tão bom quanto os ocidentais por uma fração do custo, chegou a vez de uma outra chinesa chocar o universo de IA com sua nova criação: o Manus AI da startup Monica.

O Manus AI promete mudar o jogo dos agentes de IA com uma ferramenta capaz de executar tarefas sem intervenção humana, muito próximo de atingir uma autonomia plena.

A sua estrutura baseia-se em um sistema multi-agente, onde diferentes componentes trabalham juntos para realizar os processos. Ele opera através de três agentes principais:

  • Analítico: interpreta e decompõe tarefas, antecipando intenções implícitas

  • Executor: gerencia softwares e automatiza workflows em um ambiente virtual

  • Verificador: avalia os resultados, ajusta estratégias e melhora a performance ao longo do tempo

O impacto desse modelo já pôde ser observado em diversas demonstrações em aplicações reais, processando grandes volumes de dados e identificando padrões que pareciam estar ocultos, com velocidade. Alguns dos seus casos de uso:

Triagem de currículos: analisou 20 currículos a partir de um arquivo .zip e fez uma tabela com probabilidade de compatibilidade;
Análise detalhada: com os relatórios financeiros da NVIDIA, entregou insights acionáveis e visualizações claras;
Otimização de SEO: a partir de uma URL, ele acessa o website e faz uma análise detalhada de pontos a melhorar;
Análise de ações: apenas com o prompt detalhado, foi capaz de fazer uma análise completa com gráficos históricos das ações da Tesla;
Planejamento de viagem com mapas: apenas falando seu destino e desejo de onde ir, planejou um itinerário completo e organizado com mapas.

Os principais desafios do Manus foram a privacidade de dados (devido ao servidor chinês) e o viés algorítmico em contratações, já que 63% das recomendações favoreceram homens. O impacto a longo prazo ainda é incerto, mas é estimado que até 12 milhões de trabalhadores em funções administrativas e analíticas possam ser impactados até 2027.

P.S: pouco tempo após o lançamento, duas versões open-source apareceram no mercado: o Open Manus e o Owl.

🤖 Casos de Uso

  • El Rio Grande usou IA para substituir processos manuais de precificação e oferecer preços mais competitivos com uma melhor experiência aos clientes.

  • JubileeTV usou IA para melhorar a experiência da TV para idosos ao criar um sistema com monitoramento remoto para pessoas com demência.

  • Correios está explorando IA e blockchain para modernizar sua infraestrutura logística e melhorar processos operacionais e eficiência nas entregas.

  • Huawei está usando IA para desenvolver soluções de rede que atendem às demandas em tempo real, melhorando a situação para operadores de telecom

  • Amazon usou IA para detectar vazamentos de água e energia em suas instalações, evitando o desperdício de 9 milhões de galões de água.

  • McDonald's usou IA para modernizar seus 43k restaurantes com equipamentos de cozinha conectados à internet, que preveem falhas.

Trending: Enter a IA das ações trabalhistas

Doze anos depois do seu último aporte em terras brasileiras, quando investiu no Nubank, a lendária firma de VC, Sequoia, volta a apostar em uma startup brasileira de IA, a Enter.

A IA da Enter funciona em 3 frentes:

  • entende porque a pessoa está processando a empresa;

  • processa informações dos sistemas internos para compreender o que de fato aconteceu;

  • entrega uma defesa formal pronta para ser levada à Justiça. 

Com +90% das ações trabalhistas do mundo acontecendo em território brasileiro, a Enter sabe que os custos com processos consumeristas e trabalhistas podem representar até 5x o lucro das empresas - e quer atacar esse problema usando IA.

O relacionamento aberto da Microsoft e OpenAI

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Nem mesmo investindo +U$13 bilhões, a Microsoft conseguiu comprar a fidelidade da OpenAI. Bastou a SoftBank ameaçar abrir a carteira para fazer Sam Altman abanar o rabinho. Mas o sugar daddy Satya Nadella também decidiu abrir o relacionamento e trabalhar no desenvolvimento do próprio modelo - além de abrir as porteiras para as novas futuras parcerias.

O primeiro resultado? MAI-1, um monstrão de 500B parâmetros, que chega para competir com os pesos pesados. Em comparação de tamanhos:

MAI-1 da Microsoft: 500B parâmetros.
Llama 3.1 da Meta: 405B parâmetros
DeepSeek V3/R1 → 671B parâmetros
GPT-4 da OpenAi→ 1.7T parâmetros

Além da criação do próprio modelo proprietário, a Microsoft já acionou os contatinhos e começou os testes para integrar outros LLMs à suíte de produtos Copilot. Os contatinhos candidatos são:

  • xAI (Grok): o modelo topo de tabela junto com o GPT-4.5, que possui um tom mais direto e sarcástico, com informações em tempo real do X e menos restrições em tópicos controversos.

  • Meta (Llama): assim como o ChatGPT 4.5 lançou inicialmente nos servidores da Microsoft, novas versões do Llama poderiam estar sendo uma cobaia para o Copilot internamente, além do 3.1 405B.

  • DeepSeek (V3 ou R1): além da startup chinesa possuir modelos com resultados altamente competitivos, o custo de inferência se encontra bem abaixo das suas performances equivalentes.

Toda a movimentação não veio sem tensão, principalmente porque Mustafa Suleyman, o CEO da Microsoft AI, já teve atritos com a OpenAI referentes à restrição de compartilhamento de informações técnicas com a MSFT - o que reforçou a necessidade da big tech construir sua própria infraestrutura. No final, quem ganha? Todo o ecossistema de IA.

Me explique como se eu fosse uma criança:

Model Context Protocol (MCP)

O MCP é um padrão que facilita a comunicação entre modelos de IA e fontes externas de informação. Ele permite que os modelos acessem dados de forma estruturada e padronizada.

Isso torna a IA mais eficiente, pois permite buscar informações de diversas fontes sem a necessidade de conexões específicas para cada uma.

Em comparação com uma API, que é uma forma tradicional de conectar sistemas, elas têm suas próprias regras e estrutura. Ou seja, para integrar um modelo de IA a várias APIs, é necessário programar diferentes conexões.

O MCP resolve esse problema ao criar um padrão único, permitindo que os modelos acessem qualquer ferramenta compatível sem precisar de ajustes individuais.

🤖 Novidades em IA

  • Sony está experimentando dar vida aos seus personagens com IA, iniciando pela Aloy do Horizon Zero Dawn/Forbidden West.

  • Tencent lançou o Hunyuan-TurboS, modelo generalista que supera o GPT-4o-08-06 e o DeepSeek V3.

  • Mistral apresentou o Mistral OCR, um modelo feito para analisar PDFs e documentos na velocidade da luz com alta precisão.

  • Luma Labs trouxe uma versão mais leve do seu melhor modelo de vídeos, Ray2 Flash, sendo 3x mais rápido e mais barato.

  • Hedra lançou a nova versão do seu modelo de vídeos, Character-3, com text-to-video, audio-to-video, text-to-emotion e altamente realista.

  • FoxConn desenvolveu o FoxBrain, seu próprio modelo de IA baseado no Llama 3.1 para focar em automação e eficiência industrial.

Avatares de IA com inteligência emocional

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A maioria das IAs conversacionais ainda parecem robóticas. Mas se depender da nova IA da Tavus, essa realidade está prestes a mudar. A nova família de modelos de IA de última geração (Phoenix-3, Raven-0 e Sparrow-0), levam as Interfaces de Vídeo Conversacionais (CVI) para o próximo nível!

Os modelos Tavus vão além da IA convencional ao compreender emoções humanas, interpretar linguagem corporal e reagir de forma natural em tempo real. Já o avatar é capaz de expressar emoções, movimentar os olhos, sobrancelhas e até microexpressões quase imperceptíveis a olho nu.

Esse avanço da Conversational Video Interface torna as chamadas e vídeos ainda mais convincentes. Ele funciona nessa estrutura:

  • Phoenix-3, a IA por trás do rosto: gera expressões realistas e sincronizadas com o tom da conversa através de uma rede neural avançada de renderização facial.

  • Raven-0, o sensor do ambiente: analisa estímulos visuais e contextuais para que o avatar acompanhe olhares, reaja a expressões humanas e demonstre emoções coerentes.

  • Sparrow-0, o herói na frente da interação: ajusta pausas, entonações e fluidez para que o ritmo da conversa pareça natural, evitando respostas robóticas ou descompassadas.

Com essa atualização, a Tavus não só deu um passo largo no realismo dos clones digitais, mas também levanta uma questão: quanto tempo falta para as chamadas de videoconferência serem feitas de IAs para IAs?

cAIxa da Semana

  • Enso, um marketplace de agentes com +300 agentes disponíveis.

  • TheySaid, transforma questionários chatos em conversas interativas.

  • Duck.ai, acesse anonimamente vários modelos de IA.

  • TestMyPrompt, plataforma de gestão de prompts (ajuda, testa e armazena)

  • Pig, automatiza apps do Windows com IA controlando seu mouse e teclado

MEME

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