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🤖 Manus: a nova avalanche chinesa de IA
+ Os Casos de Uso: Correios, Amazon, McDonald’s e mais...
Hey, Droppers!
Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: 25% das startups do programa de aceleração da YCombinator foram criadas com 95% de código gerado por inteligência artificial, segundo o CEO Gary Tan.
No drop de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:
Manus: a nova avalanche chinesa de IA
Microsoft e OpenAI: abrem o relacionamento
Tavus: os avatares de IA com inteligência emocional
Os Casos de Uso: Correios, Huawei, McDonald’s, Amazon, El Rio Grande, JubileeTV
Me explique como se eu fosse uma criança: Model Context Protocol

Manus: a nova avalanche chinesa de IA
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Depois da chinesa DeepSeek quebrar a internet ao entregar um modelo tão bom quanto os ocidentais por uma fração do custo, chegou a vez de uma outra chinesa chocar o universo de IA com sua nova criação: o Manus AI da startup Monica.
O Manus AI promete mudar o jogo dos agentes de IA com uma ferramenta capaz de executar tarefas sem intervenção humana, muito próximo de atingir uma autonomia plena.
A sua estrutura baseia-se em um sistema multi-agente, onde diferentes componentes trabalham juntos para realizar os processos. Ele opera através de três agentes principais:
Analítico: interpreta e decompõe tarefas, antecipando intenções implícitas
Executor: gerencia softwares e automatiza workflows em um ambiente virtual
Verificador: avalia os resultados, ajusta estratégias e melhora a performance ao longo do tempo
O impacto desse modelo já pôde ser observado em diversas demonstrações em aplicações reais, processando grandes volumes de dados e identificando padrões que pareciam estar ocultos, com velocidade. Alguns dos seus casos de uso:
→ Triagem de currículos: analisou 20 currículos a partir de um arquivo .zip e fez uma tabela com probabilidade de compatibilidade;
→ Análise detalhada: com os relatórios financeiros da NVIDIA, entregou insights acionáveis e visualizações claras;
→ Otimização de SEO: a partir de uma URL, ele acessa o website e faz uma análise detalhada de pontos a melhorar;
→ Análise de ações: apenas com o prompt detalhado, foi capaz de fazer uma análise completa com gráficos históricos das ações da Tesla;
→ Planejamento de viagem com mapas: apenas falando seu destino e desejo de onde ir, planejou um itinerário completo e organizado com mapas.
Os principais desafios do Manus foram a privacidade de dados (devido ao servidor chinês) e o viés algorítmico em contratações, já que 63% das recomendações favoreceram homens. O impacto a longo prazo ainda é incerto, mas é estimado que até 12 milhões de trabalhadores em funções administrativas e analíticas possam ser impactados até 2027.
P.S: pouco tempo após o lançamento, duas versões open-source apareceram no mercado: o Open Manus e o Owl.
🤖 Casos de Uso
El Rio Grande usou IA para substituir processos manuais de precificação e oferecer preços mais competitivos com uma melhor experiência aos clientes.
JubileeTV usou IA para melhorar a experiência da TV para idosos ao criar um sistema com monitoramento remoto para pessoas com demência.
Correios está explorando IA e blockchain para modernizar sua infraestrutura logística e melhorar processos operacionais e eficiência nas entregas.
Huawei está usando IA para desenvolver soluções de rede que atendem às demandas em tempo real, melhorando a situação para operadores de telecom
Amazon usou IA para detectar vazamentos de água e energia em suas instalações, evitando o desperdício de 9 milhões de galões de água.
McDonald's usou IA para modernizar seus 43k restaurantes com equipamentos de cozinha conectados à internet, que preveem falhas.
![]() | Trending: Enter a IA das ações trabalhistas Doze anos depois do seu último aporte em terras brasileiras, quando investiu no Nubank, a lendária firma de VC, Sequoia, volta a apostar em uma startup brasileira de IA, a Enter. A IA da Enter funciona em 3 frentes:
Com +90% das ações trabalhistas do mundo acontecendo em território brasileiro, a Enter sabe que os custos com processos consumeristas e trabalhistas podem representar até 5x o lucro das empresas - e quer atacar esse problema usando IA. |
O relacionamento aberto da Microsoft e OpenAI
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Nem mesmo investindo +U$13 bilhões, a Microsoft conseguiu comprar a fidelidade da OpenAI. Bastou a SoftBank ameaçar abrir a carteira para fazer Sam Altman abanar o rabinho. Mas o sugar daddy Satya Nadella também decidiu abrir o relacionamento e trabalhar no desenvolvimento do próprio modelo - além de abrir as porteiras para as novas futuras parcerias.
O primeiro resultado? MAI-1, um monstrão de 500B parâmetros, que chega para competir com os pesos pesados. Em comparação de tamanhos:
→ MAI-1 da Microsoft: 500B parâmetros.
→ Llama 3.1 da Meta: 405B parâmetros
→ DeepSeek V3/R1 → 671B parâmetros
→ GPT-4 da OpenAi→ 1.7T parâmetros
Além da criação do próprio modelo proprietário, a Microsoft já acionou os contatinhos e começou os testes para integrar outros LLMs à suíte de produtos Copilot. Os contatinhos candidatos são:
xAI (Grok): o modelo topo de tabela junto com o GPT-4.5, que possui um tom mais direto e sarcástico, com informações em tempo real do X e menos restrições em tópicos controversos.
Meta (Llama): assim como o ChatGPT 4.5 lançou inicialmente nos servidores da Microsoft, novas versões do Llama poderiam estar sendo uma cobaia para o Copilot internamente, além do 3.1 405B.
DeepSeek (V3 ou R1): além da startup chinesa possuir modelos com resultados altamente competitivos, o custo de inferência se encontra bem abaixo das suas performances equivalentes.
Toda a movimentação não veio sem tensão, principalmente porque Mustafa Suleyman, o CEO da Microsoft AI, já teve atritos com a OpenAI referentes à restrição de compartilhamento de informações técnicas com a MSFT - o que reforçou a necessidade da big tech construir sua própria infraestrutura. No final, quem ganha? Todo o ecossistema de IA.
![]() | Me explique como se eu fosse uma criança: Model Context Protocol (MCP) O MCP é um padrão que facilita a comunicação entre modelos de IA e fontes externas de informação. Ele permite que os modelos acessem dados de forma estruturada e padronizada. Isso torna a IA mais eficiente, pois permite buscar informações de diversas fontes sem a necessidade de conexões específicas para cada uma. Em comparação com uma API, que é uma forma tradicional de conectar sistemas, elas têm suas próprias regras e estrutura. Ou seja, para integrar um modelo de IA a várias APIs, é necessário programar diferentes conexões. O MCP resolve esse problema ao criar um padrão único, permitindo que os modelos acessem qualquer ferramenta compatível sem precisar de ajustes individuais. |
🤖 Novidades em IA
Sony está experimentando dar vida aos seus personagens com IA, iniciando pela Aloy do Horizon Zero Dawn/Forbidden West.
Tencent lançou o Hunyuan-TurboS, modelo generalista que supera o GPT-4o-08-06 e o DeepSeek V3.
Mistral apresentou o Mistral OCR, um modelo feito para analisar PDFs e documentos na velocidade da luz com alta precisão.
Luma Labs trouxe uma versão mais leve do seu melhor modelo de vídeos, Ray2 Flash, sendo 3x mais rápido e mais barato.
Hedra lançou a nova versão do seu modelo de vídeos, Character-3, com text-to-video, audio-to-video, text-to-emotion e altamente realista.
FoxConn desenvolveu o FoxBrain, seu próprio modelo de IA baseado no Llama 3.1 para focar em automação e eficiência industrial.
Avatares de IA com inteligência emocional
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A maioria das IAs conversacionais ainda parecem robóticas. Mas se depender da nova IA da Tavus, essa realidade está prestes a mudar. A nova família de modelos de IA de última geração (Phoenix-3, Raven-0 e Sparrow-0), levam as Interfaces de Vídeo Conversacionais (CVI) para o próximo nível!
Os modelos Tavus vão além da IA convencional ao compreender emoções humanas, interpretar linguagem corporal e reagir de forma natural em tempo real. Já o avatar é capaz de expressar emoções, movimentar os olhos, sobrancelhas e até microexpressões quase imperceptíveis a olho nu.
Esse avanço da Conversational Video Interface torna as chamadas e vídeos ainda mais convincentes. Ele funciona nessa estrutura:
Phoenix-3, a IA por trás do rosto: gera expressões realistas e sincronizadas com o tom da conversa através de uma rede neural avançada de renderização facial.
Raven-0, o sensor do ambiente: analisa estímulos visuais e contextuais para que o avatar acompanhe olhares, reaja a expressões humanas e demonstre emoções coerentes.
Sparrow-0, o herói na frente da interação: ajusta pausas, entonações e fluidez para que o ritmo da conversa pareça natural, evitando respostas robóticas ou descompassadas.
Com essa atualização, a Tavus não só deu um passo largo no realismo dos clones digitais, mas também levanta uma questão: quanto tempo falta para as chamadas de videoconferência serem feitas de IAs para IAs?
cAIxa da Semana

Enso, um marketplace de agentes com +300 agentes disponíveis.
TheySaid, transforma questionários chatos em conversas interativas.
Duck.ai, acesse anonimamente vários modelos de IA.
TestMyPrompt, plataforma de gestão de prompts (ajuda, testa e armazena)
Pig, automatiza apps do Windows com IA controlando seu mouse e teclado
MEME

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