Hey, Droppers!

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: imagina olhar para alguĂ©m com seu Ăłculos Ray-Ban da Meta e automaticamente ver o nome, ocupação, idade, endereço, telefone e outros dados sensĂ­veis daquela pessoa. Pois Ă©, uma dupla de amigos desenvolveu o I-XRAY, um sistema de reconhecimento facial. Assista o resultado →

No drop de hoje, repetindo a palavra IA 54x:

  • Movie Gen: o cineasta da Meta

  • ChatGPT Canvas: era sĂł o que faltava

  • SmartCADD: IA na descoberta de medicamentos

  • Prompt Like a Pro: Trabalhe com dados complexos, planilhas e grĂĄficos

Seu trabalho nĂŁo serĂĄ substituĂ­do por uma InteligĂȘncia Artificial, mas por alguĂ©m utilizando InteligĂȘncia Artificial. Quer ficar por dentro da dĂ©cada de avanços que rolam no universo de IA todas as semanas? Assina o AiDrop e te contamos tudo, sem tecniquĂȘs, todas as quintas-feiras no seu inbox.

Movie Gen: o cineasta da Meta

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Desde que Mark Surfistinha assumiu a skin millenial e se tornou um influencer das próprias plataformas que a Meta tem aplicado IA na criação e edição de imagens. Agora, deu um passo adiante adicionando vídeos e boom. Nasceu a Movie Gen, a super ferramenta de vídeos da Meta, que cria vídeos e sons e edita através de prompts.

O Movie Gen consiste em 4 modelos distintos: um de 30B para geração de vĂ­deos, um de 13B para ĂĄudios, um modelo personalizado para vĂ­deos e um quarto modelo para edição. Eles sĂŁo capazes de gerar vĂ­deos em HD de atĂ© 16 segundos, sincronizados com efeitos sonoros ou mĂșsicas de fundo.

Nós separamos uma lista de demonstraçÔes:

Zuck também afirmou que, a partir do ano que vem, a Movie Gen estarå nativamente integrada e disponível no Instagram, o que då uma palhinha da estratégia de IA da Meta: criar modelos open-source, que são utilizados e melhorados pela comunidade de desenvolvedores, enquanto aplica e monetiza essas criaçÔes nos próprios produtos da família Meta (Facebook, Instagram, Messenger, Oculus etc).

đŸ€– Casos de Uso

OpenAI pediu aos investidores para evitarem 5 startups de IA: Anthropic, xAI, SSI (empresa do Ilya Sutskever), Perplexity e Glean.

Altera, das civilizaçÔes de agentes IA, estå usando o GPT-4o para fazer seus super agentes em parceria com a OAI.

Uber estå lançando um assistente de IA com tecnologia da OAI para responder perguntas dos motoristas sobre veículos elétricos.

TikTok lançou o Smart+, um produto com novas soluçÔes automatizadas com IA para ajudar marcas a obter melhores resultados em suas campanhas publicitårias.

Salesforce lançou o seu próprio Canvas dinamicamente gerado por IA para aprimorar o foco durante o trabalho.

Banco do Brasil jĂĄ tem +500 soluçÔes de IA e big data implementadas internamente e reduziu em ~80% o nĂșmero de reclamaçÔes.

đŸ€– Novidades em IA

Black Forest Labs liberou o FLUX 1.1 PRO e os usuĂĄrios jĂĄ descobriram que o modelo Ă© treinado com imagens de jogos. Separamos uma coletĂąnea no Instagram →

Llama 3.2 1B ultrapassou o Llama 2 13B no Chatbot Arena, atingindo ser 13x menor e 10x mais råpido em 365 dias. O modelo 3B também superou o Llama 2 70B. (post no X)

Open WebUI agora tem o recurso estilo ‘Claude Artifacts’ para executar aplicaçÔes em modelos rodando localmente ou via API.

ByteDance, dona do TikTok, estĂĄ raspando a internet 25x mais rĂĄpido que o scraper da OAI e planejando fazer um novo modelo com os dados.

Trending: PRMF (Posterior-Mean Rectified Flow) é uma ferramenta de restauração de rostos em fotos em baixa qualidade (Hugging Face).

Restaure aquela sua foto de perfil antiga do Facebook de 2012 usando ela aqui →

Anålises preditivas de demanda, rotas otimizadas, alocação de recursos, essas são soluçÔes corriqueiras com IA no setor de logística bem antes do boom da IA generativa.. O que mudou então? Conversamos com Alexandro Strack, CIO da Jadlog, para captar o insight mais relevante.

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🎙 Drop: Onde a IA generativa muda o jogo na logística?

Strack: São duas quebras de paradigmas importantes aqui. Primeiro, o ganho de produtividade ao permitir uma interação natural, com espaço às perguntas e interpretaçÔes do que interessa de fato, e aí obter respostas que antes eram pré-formatadas. Segundo, a IA é muito mais råpida do que os humanos em interpretação de dados. Hå uma aceleração gigante ao transformar informaçÔes que não eram estruturadas em dados estruturados.

🎙 Drop: Alguns exemplos de aplicaçÔes?

Strack: Por exemplo, analistas de logĂ­stica interagindo com a IA para demandar alteraçÔes ou consultar meios de otimização. Muito se fala em last-mile, mas atĂ© lĂĄ tem um caminho, muita coisa pode dar errado - e demandar inteligĂȘncia (isso jĂĄ Ă© feito na Jadlog). Em estruturação de dados, imagine a foto de um pacote que vocĂȘ recebe, a IA generativa consegue identificar se as imagens tĂȘm as informaçÔes necessĂĄrias e estruturar esses dados.

Também vão surgir aplicaçÔes para atendimento, onboarding de novos clientes, etc.. Importante lembrar: o desafio é deixar totalmente livre. IA é estatística, hå um perigo em usar em ambientes que não sejam contextos próprios.

🎙 Drop: As empresas tĂȘm sido demandadas velocidade para colocar soluçÔes de IA de pĂ©. Como as equipes de TI estĂŁo respondendo?

Strack: Equipes de TI estão começando a olhar de maneira mais aberta ao uso de IA na construção de softwares para ganhar velocidade. O desafio é como fazer de maneira controlada e privada para não perder a capacidade de raciocínio, e muito menos, expor dados sensíveis. Eu não acredito que devs serão substituídos por IA. Dev entende do negócio, algoritmo é só um pedaço do que ele faz.

Insights de IA é apresentado por Invillia. Quer inovar e acelerar o desenvolvimento de produtos e serviços digitais com o uso de IA? Conheça as soluçÔes ->

ChatGPT Canvas: era sĂł o que faltava

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Os devs e copywriters de plantĂŁo que utilizam o GPT nunca estiveram tĂŁo felizes com o Ășltimo lançamento da OpenAI: o GPT Canvas

Similar ao Artifacts do Claude, a nova interface do ChatGPT com Canvas veio para lidar com os principais problemas do intĂ©rprete de cĂłdigo do GPT: acĂșmulo de cĂłdigos gerados e dificuldade de edição. Agora, quando utilizado para edição de cĂłdigo, possui:

  • Edição linha-a-linha (similar ao prĂłprio VSCode)

  • RevisĂŁo, sugestĂŁo de melhorias e correção de bugs

  • Adição de comentĂĄrios e logs

  • Portar o cĂłdigo para outra linguagem selecionada

É possĂ­vel fazer ediçÔes a partir de um chat Ă  esquerda ou aplicando as sugestĂ”es Ă  direita, mantendo o Canvas no meio e facilitando o uso. E, quando criado um post de blog ou capĂ­tulo de livro, alĂ©m dos dois primeiros itens da lista acima, ele tem:

  • Ajustar o comprimento do texto

  • Alterar o nĂ­vel de leitura (jardim de infĂąncia ao PhD)

  • Fazer um polimento final no texto

  • Adicionar emojis

A funcionalidade estĂĄ disponĂ­vel somente no GPT-4o em fase Beta. Mas como usuĂĄrios nunca se dĂŁo por satisfeitos, jĂĄ pedem pelo melhor dos dois mundos: a uniĂŁo dos modelos o1 ao Canvas.

PROMPT LIKE A PRO

Precisa lidar com planilhas complexas, confusas e extrair grĂĄficos, dados e insights? Esse prompt a seguir pode te ajudar bastante:

❝

Prompt:

# Atue como um visualizador de dados cientĂ­ficos.

## Tarefas:

- Aplicar seu conhecimento de princĂ­pios de ciĂȘncia de dados e tĂ©cnicas de visualização para criar visuais envolventes que ajudem a transmitir informaçÔes complexas.

- Elaborar grĂĄficos e mapas eficazes para mostrar tendĂȘncias ao longo do tempo ou entre diferentes regiĂ”es.

- Desenvolver raciocĂ­nios e fazer perguntas para entender as principais necessidades e atender Ă s demandas.

## Minha primeira solicitação é:
[solicitação]

Sua solicitação pode vir acompanhada de um arquivo, uma planilha, um pdf etc.

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SmartCADD: IA na descoberta de medicamentos

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O desenvolvimento de novos medicamentos Ă© um dos grandes desafios da ciĂȘncia moderna. É tambĂ©m uma das maiores oportunidades de impacto da InteligĂȘncia artificial. Descobrir novos medicamentos Ă© como montar um quebra-cabeça molecular infinito. Para acelerar esse processo, pesquisadores da SMU (Southern Methodist University) criaram o SmartCADD.

O SmartCADD combina IA, mecùnica quùntica e design assistido por computador para otimizar a seleção de compostos químicos, reduzindo o tempo de descoberta de novos candidatos. Em um estudo, identificou potenciais tratamentos para HIV.

Como funciona?

  • O SmartCADD utiliza deep learning, faz a seleção de compostos promissores e uma IA que justifica as decisĂ”es para analisar compostos.

  • Possui duas interfaces: uma que coleta e organiza dados e outra que determina como cada etapa de seleção deve operar.

  • Esses processos ajudam a prever o comportamento do medicamento e modelar estruturas.

  • Nos testes para HIV, o SmartCADD analisou 800 milhĂ”es de compostos e identificou 10 milhĂ”es com potencial.

O SmartCADD Ă© resultado da colaboração entre os departamentos de quĂ­mica e ciĂȘncia da computação da SMU, permitindo uma abordagem mais completa. O prĂłximo passo Ă© ampliar suas funcionalidades e explorar novas ĂĄreas.

Embora o foco inicial do modelo seja o HIV, sua aplicação se estende a outras åreas, como o desenvolvimento de antibióticos, antivirais e tratamentos contra o cùncer. A flexibilidade da plataforma aberta permite acelerar a descoberta de novos medicamentos, ampliando significativamente as possibilidades.

cAIxa da Semana

  • (data) Storytell, navegue atravĂ©s dos seus arquivos e organize-os.

  • (search) Papers, seu workflow de pesquisas e referĂȘncias com IA.

  • (financial) Amigo AI, sua gestĂŁo financeira com IA.

  • (sum) Gistly, resuma vĂ­deos do YouTube com uma extensĂŁo.

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