No drop de hoje, repetindo a palavra “Reasoning” trocentas vezes:

• OpenAI: pede truco no Google e DeepSeek

• MIT: calculando estruturas genômicas em minutos

• EUA e UE: regulamentar ou liberar?

• Os Casos de Uso: ArcelorMittal, QuintoAndar, Reino Unido, Sutton, Arlington e Google X

• Me explique como se eu fosse uma criança: Deep Research

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OpenAI: pede truco no Google e DeepSeek

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Boatos são de que a OpenAI já tem os futuros modelos e funcionalidades todas prontas, só aguardando o momento certo para divulgá-los. Não saberemos se o boato é verídico, mas o fato é que Sam Altman não perde uma oportunidade de chocar o mercado. As bolas da vez foram:

1. Deep Research, basta escrever o prompt e esse GPT irá encontrar, analisar e sintetizar centenas de fontes online para criar um relatório abrangente em alguns minutos - o que, normalmente, tomaria dias de trabalho de um pesquisador e milhões de um consultor.

2. o3-mini, o mais novo modelo de reasoning da OpenAI, que vem para substituir o modelo o1 e o1-mini, é gratuito, tem acesso a internet e realiza buscas listando fontes e permite ao usuário escolher o quanto ele “pensa” em três níveis de raciocínio (baixo, médio e alto).

O lançamento do primeiro foi uma resposta ao modelo de mesmo nome do Google, o Gemini Deep Research. Sua performance está deslumbrando até os desenvolvedores da OAI - este, por exemplo, usou a funcionalidade para analisar os exames do câncer de mama da própria esposa e comparar as opiniões mistas de vários especialistas.

O lançamento do segundo foi uma resposta ao modelo chinês de outro nome, o DeepSeek. Bem mais barato, rápido e inteligente que os seus precursores (o1 e o1-mini), o modelo vem para estancar o fluxo de cancelamentos que a OpenAI vinha sofrendo desde o lançamento dos open-sources chineses.

🤖 Casos de Uso

• ArcelorMittal apostou em automação de IA para reduzir tempo verificando intimações judiciais de 8h/semana para 20min diários.

• QuintoAndar anuncia um assistente em IA para auxiliar na busca de imóveis com termos específicos.

• Governo do Reino Unido lançou um teste pioneiro com IA para detectar câncer de mama mais cedo, envolvendo 700 mil mulheres.

• Sutton, em Londres, usa sensores de IA em casas de pessoas vulneráveis para monitorar rotinas e alertar cuidadores sobre possíveis emergências.

• Arlington, na Virgínia, usou IA para criar jogos de treinamento interativos, aprimorando a preparação para emergências​.

• Pesquisadores do Reino Unido desenvolveram um asfalto auto regenerativo usando a IA do Google Cloud e biomassa para reduzir buracos e aumentar a durabilidade das estradas.

MIT: calculando estruturas genômicas em minutos

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Depois do projeto AlphaFold da DeepMind (o lab de IA do Google) ganhar um Nobel ao usar IA para calcular proteínas, o MIT agora desenvolveu uma técnica de IA generativa que permite prever em minutos a organização tridimensional do genoma - um processo que levaria dias, agora pode ser feito em minutos.

Tirou zero em biologia? A gente te explica: Os pesquisadores poderão investigar como as mutações alteram as estruturas e contribuem para o desenvolvimento de doenças, além de poder observar detalhadamente (em 3D) como a organização do genoma influencia a expressão dos genes e a função celular.

• Um sistema: capaz de ler a sequência do DNA e interpretar os dados de acessibilidade da cromatina;

• Outro sistema:, generativo, treinado com milhões de estruturas experimentais;

• Juntos: eles formam o ChromoGen, que gera as possíveis configurações para cada sequência;

O resultado é um modelo que prevê milhares de estruturas em apenas 20 minutos usando um único GPU, diminuindo não apenas o tempo necessário para desenvolver novas drogas, como também reduzindo significativamente o custo envolvido.

🤖 Novidades em IA

• Meta lançou o Frontier AI Framework, um modelo para avaliar riscos na liberação de suas IAs, para mitigar ameaças cibernéticas, riscos biológicos e químicos.

• Microsoft criou o Advanced Planning Unity, com sua própria divisão de IA, para estudar as implicações da IA na sociedade, saúde e trabalho.

• Anthropic desenvolveu um sistema de segurança para evitar que IA seja manipulada para gerar conteúdos prejudiciais.

• Elon Musk admitiu ter sido muito otimista sobre carros 100% autônomos com o Hardware 3 e diz que partir do Hardware 4 serão.

• OpenAI fez parceria com a coreana Kakao para desenvolver um assistente de IA em coreano, integrar sua tecnologia e expandir sua presença na Ásia.

• Google X lançou a Heritable Agriculture, uma startup que usa IA para otimizar o cultivo de plantas e aumentar a produtividade agrícola.

EUA e UE: regulamentar ou liberar?

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A corrida pela liderança no campo da inteligência artificial não depende apenas de OpenAIs e DeepSeeks, nem somente de investidores com bolsos fundos e nem mesmo só de usuários. Um dos fatores determinantes na definição de quem sairá na frente são os governos e suas regulamentações.

De um lado, os EUA lotando a Casa Branca de empreendedores tech, anunciando o uso da IA para ciência e evolução tecnológica do país. Do outro, a Europa, que acredita que regulamentar o desenvolvimento dos LLMs e cobrar das instituições é o melhor caminho. Duas faces de uma moeda - mas nem tudo é preto no branco:

• Nos EUA, o senador Josh Hawley propôs um projeto de lei que pode criminalizar o download do DeepSeek nos EUA, com até 20 anos de prisão e multas multimilionárias (U$1mi para pessoas, U$100mi para empresas), além de proibir exportações de IA para a China, bloquear colaborações com pesquisadores chineses e ter o poder de deportar estrangeiros.

• Na Europa, as primeiras sanções do EU AI Act estão iniciando e começarão a multar com base no risco à sociedade, indo de (1) baixo risco até (4) riscos inaceitáveis. Os exemplos abaixo atingem o nível máximo de risco:

  • IA que se aproveita de vulnerabilidades, como idade, deficiência ou condição socioeconômica;

  • IA que tenta prever que indivíduos cometerão crimes com base em sua aparência;

  • IA que coleta dados biométricos em tempo real em espaços públicos para fins de aplicação da lei;

  • IA que manipula as decisões das pessoas de forma subliminar ou enganosa.

Como parte do pacto da UE, empresas como Google, OpenAI e Amazon se comprometeram a identificar sistemas que seriam identificados como de alto risco segundo a Lei de IA. Já a Apple, Meta e Mistral, optaram por não aderir ao pacto - o que não significa que deixarão de cumprir suas obrigações.

P.S.: em paralelo, a U.E. anunciou um investimento de U$56mi para desenvolver o OpenEuroLLM, um LLM open-source que funciona com todas as 30 línguas europeias.

🤖 cAIxa da Semana

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• Open Deep Research, alternativa open-source ao DeepResearch da OAI e Google

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