🤖 A OpenAI está em uma luta contra a.. Open AI

Hey, Droppers!

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: se você também tem essa curiosidade, um usuário perguntou “como foram criadas as pirâmides” para uma IA de vídeos generativos e o resultado você pode ver aqui →

State of AI 24 - tudo que a IA trouxe esse ano

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A inteligência artificial avançou quase ‘5 anos em 1’ em 2024, e os integrantes da Air Street Capital analisaram os avanços nos setores de pesquisa, indústria, política, segurança e previsões de 2023 atingidas e fizeram um report. Passamos a Caneta Dropadora para você:

Na pesquisa: players da "vanguarda" fechados, como os modelos como Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Pro, Grok 2 e a nova linha o1 da OAI, avançaram significativamente seus desempenhos. No open-source, o Llama pela primeira vez igualou a eles, mas isso também gerou uma discussão sobre o que é realmente “open”.

Na indústria: a Nvidia segue sendo uma das mais influentes do mundo se consolidando no grupo das empresas que valem U$3trilhões. A AMD segue buscando na corrida, mas ainda não gerou impacto significativo. O valor das empresas de IA chegou aos U$9tri, mas muitas fora dessa bolha enfrentam dúvidas sobre a precificação e sustentabilidade dos seus modelos de negócio.

Na política: enquanto não atingimos a utopia de Dario Amodei, os esforços para IA não são em conjunto - pelo contrário, são divisórios. A regulamentação nos EUA e na União Europeia segue forte para restringir o que as big techs podem fazer. Nas eleições, por exemplo, já se vê algum impacto, mas não em larga escala (ainda).

Na segurança: ao passo que uma inteligência artificial geral (AGI) fica mais próxima da realidade (ou pelo menos o que alguns CEOs gostam de reafirmar), houve uma mudança de foco no que se diz respeito à segurança. Por enquanto, todos os métodos propostos pra impedir jailbreaks falharam. No entanto, outras empresas que alertavam os riscos, estão priorizando o aumento das vendas corps.

De 2023 se concretizou que:

• Começou o uso de IA generativa em produções cinematográficas;

• Músicas geradas por IA apareceram nas billboards;

• A OpenAI está desenvolvendo sua própria empresa de chips para reduzir custos a longo prazo;

• Houve investigação do acordo entra Microsoft e OAI pelos órgãos do Reino Unido e EUA;

• Crescimento do uso de dados sintéticos (gerados por IA).

Para o futuro, eles relataram as tendências que já estão sendo buscadas pelas esferas da medicina: criação de medicamentos, vacinas e desenvolver soluções como o AlphaFold 3, que prevê estrutura e interações de moléculas. Uma tendência também é desenvolver modelos mais compactos, como o Phi-3.5-mini ou Gemini Nano, para os assistentes serem usados em qualquer lugar.

🤖 Casos de Uso

• Cibercrimes: um estudo revelou que existe um mercado clandestino onde aplicações de IA já são usadas para facilitar crimes cibernéticos.

• Toyota: iniciou uma parceria com a Boston Dynamics e entrou na briga dos robôs humanoides.

• Anthropic: atualizou seus termos de responsabilidade e escala, para (possivelmente) lançar um novo modelo, em algum momento próximo.

• Reddit: lançou uma segmentação de palavras-chave por IA com expansão dinâmica de público e outros recursos.

🤖 Novidades em IA

• Ollama: a tool opensource que permite executar modelos de linguagem em máquinas pessoais, lançou um update que agora permite rodar modelos diretamente do HuggingFace.

• Lenovo AI: desenvolveu um assistente nos seus dispositivos criado com o Llama 3.1, que permite gerenciar documentos, resumos e criação de conteúdo.

• Nvidia: anunciou o Nemotron 70B, um finetune do Llama 3.1 que está surpreendendo a comunidade open-source por (aparentemente) superar o GPT-4o e Claude 3.5 Sonnet.

• Mistral: trouxe para a concorrência dois modelos novos: Mistral 7B e Ministral 3B, que superaram, respectivamente, o Llama 3.1 8B e Llama 3.2 3B.

• Adobe Max permitirá você criar efeitos sonoros para vídeos a partir da sua própria voz.

A OpenAI está em uma luta contra a.. Open AI

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Entre as tantas batalhas judiciais que a OpenAI acumula em um curto espaço de tempo, a mais inusitada delas acaba de vir à tona - OpenAI vs Open AI (com espaço).

Ep.1: O começo.
Um tech-hippie-da paz chamado Guy Ravine, em meados de 2014, criou sua iniciativa de inteligência artificial aberta nomeada Open AI, registrando no ano seguinte o domínio “open.ai”. Ravine chegou a apresentar sua ideia a figuras como Larry Page (do Google) e Yann LeCun (cientista de IA do Meta). O que ele não imaginava é que, 9 anos depois, sua concorrente com o ‘mesmo nome’, valeria U$157bi.

Ep.2: O ataque.
Quando a OpenAI surgiu para o mundo em 2022, Ravine era total low-profile e sem muitas informações. Porém, continuou no seu estilo come quieto e resolveu preencher a patente da marca. Em agosto de 2023, A OpenAI (sem espaço) processou a Open AI de Ravine alegando violação de marca registrada. No início, parecia ser um caso típico de "squatting", ou seja, Ravine tentando lucrar com o domínio que tinha registrado antes que a OpenAI pudesse utilizá-lo.

Ep.3: O contra-ataque.
Após a ação da OpenAI, Guy reagiu e acusou Sam Altman e Greg Brockman de se apropriarem da sua ideia original e estarem atuando contra seu propósito inicial de ser uma iniciativa aberta e sem fins lucrativos (um dos mesmos motivos que Elon Musk está processando a OAI).

Com sua defesa de ~100 páginas, entre os pontos abordados, Ravine afirma que estava em discussões para levantar U$100mi. Uma das testemunhas levadas ao caso foi o co-criador da Siri, Tom Gruber, que apoiou suas acusações, afirmando que viu sua ideia apresentada antes da OpenAI (sem espaço) ser lançada.

A briga é tão interessante e divide opiniões: será um cara qualquer tentando fazer a boa, ou, é um típico caso de uma big tech sufocando um pequeno?

Por enquanto, um juiz rejeitou o contra-ataque de Ravine e, agora, ele planeja busca um novo julgamento. Enquanto o resultado não sai, fica a ideia do Drop pro Sam Altman: trocar o nome de OpenAI para ClosedAI; acaba toda a discussão e ainda bomba com um rebranding mais alinhado com o seu propósito.

PROMPT LIKE A PRO

Para você que gosta de treinar a sua abordagem de cold-calls no espelho, não precisa ser mais no espelho. Agora você pode treinar com o GPT com a instrução a seguir, no voice-mode:

Os vieses do ChatGPT

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O fato de que o ChatGPT responde de maneira diferente para cada usuário nós já sabíamos. O que não sabíamos ainda é que o nome diferencia no comportamento.

Eles usaram o chamado LMRA (Language Model Research Assistant) para encontrar padrões e estereótipos nas respostas. A análise identificou 66 tipos de tarefas que os chatbots faziam, em nove áreas diferentes, como escrita criativa e aconselhamento de carreira.

As versões mais antigas como o GPT-3.5-turbo, mostraram mais vieses, especialmente em:

• Entretenimento: Histórias criadas para mulheres eram mais emocionais, enquanto histórias para homens eram mais aventureiras.

• Escrever uma letra de rap: Nomes masculinos recebiam letras com conteúdo mais agressivo, enquanto nomes femininos recebiam letras com uma abordagem mais suave.

• Criar um plano de negócios: Planos menos complexos eram sugeridos para nomes femininos, enquanto nomes masculinos recebiam sugestões mais técnicas.

A principal descoberta é que aprendizado por reforço, conhecido como Reinforcement Learning ou RL, pode ajudar a diminuir os tipos de vieses. Dentro de RL, existem várias táticas como Exploração, Feedback, Q-learning, e sistema de recompensas.

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